01
Lily 从对话和批准流程开始。
在 ChatGPT、Claude 或 Codex 中使用限定范围的工具,按需要连接收入,并从分析逐步进入分阶段写入或 App 级 Autopilot。
替代方案 · 2026 年 8 月审核
SplitMetrics 的公开重点是企业级 Apple Ads 自动化、ASO、实验和专业服务;Lily 更强调易用的 AI 工作空间、收入上下文和循序渐进的批准式自动化。
Lily
精简 AI 流程
SplitMetrics
企业级平台
对比重点
控制 + 规模
在 ChatGPT、Claude 或 Codex 中使用限定范围的工具,按需要连接收入,并从分析逐步进入分阶段写入或 App 级 Autopilot。
其公开资料强调大规模 Apple Ads 自动化、ASO 工具、创意实验、市场情报和专属服务。
精简团队可能更重视快速获得第一条洞察和清晰定价;成熟的获客组织可能更看重多账户控制、实验深度和服务覆盖。
使用流程
记录 App、市场、月度支出、运营人员和批准要求。
在每种流程中完成一次收入复盘,并准备一项受控广告操作。
按预期规模对比自动化、实验、支持、集成和总体成本。
常见问题
Lily 支持 App 工作室和多 App 组合,但最明显的差异仍是精简的 AI 工作空间和批准式流程。大型企业应单独验证治理需求。
Lily 专注于 Apple Ads 广告操作和收入分析。需要完整创意实验平台的团队,应单独评估专业产品能力。
Apple Ads 仍是原始记录系统。评估时请向各服务商确认当前连接和迁移方式。