01
两种产品都让安装量不再误导决策。
共同前提是：广告成本应与付费用户、订阅结果、收入和 LTV 对比，而不是只看安装。
替代方案 · 2026 年 8 月审核
Lily Ads 还是 AppSkale：判断下一处瓶颈是洞察还是操作。
两种产品都解决 Apple Ads 成本与后续收入之间的断层。AppSkale 的公开重点是关键词 LTV 和分析；Lily 则将收入视图连接到 AI 分析、分阶段广告操作和 Autopilot。
Lily Ads
限定范围的连接我已经能看到关键词 ROAS。现在帮我检查浪费，并准备安全的变更。
Lily 可以把收入诊断继续转化为批准后执行的操作。选择前，请使用真实数据直接对比归因细节和用户分组报告。
共同问题
关键词收入
Lily 扩展能力
AI 操作
需要验证
归因深度
02
Lily 将连接后的数据继续带入运营流程。
在 ChatGPT 或 Claude 中提问、接收每日洞察、准备广告变更，并选择批准式自助操作或限定范围的 Autopilot。
03
测试归因、时间窗口和操作控制。
使用真实账户对比支持的数据来源、历史回填、用户分组窗口、国家和关键词明细、数据延迟、写入能力与定价。
使用流程
从连接到决策，每一步都清晰可控。
- 01
连接相同的数据来源
使用同一个 App、Apple Ads 账户、收入来源和日期范围。
- 02
核对一个关键词
对比支出、客户、收入、时间窗口和归因假设。
- 03
继续跟进下一项操作
评估每种产品如何帮助团队安全地根据发现采取行动。
常见问题
连接前需要了解
Lily 显示关键词级收入吗？
显示，前提是已连接的归因和收入数据支持所选 App 的广告活动与关键词维度。
该对比来自私下的服务商审计吗？
不是。本页总结截至 2026 年 8 月的公开产品定位。购买者应向各服务商确认当前功能、定价和数据行为。
Lily 可以根据分析执行操作吗？
Lily 可以准备限定范围的 Apple Ads 操作供你批准，并支持拥有明确规则的独立 Autopilot 计划。