01
兩種產品都讓安裝量不再誤導決策。
共同前提是：廣告成本應與付費使用者、訂閱結果、收入和 LTV 對比，而不是只看安裝。
替代方案 · 2026 年 8 月審核
Lily Ads 還是 AppSkale：判斷下一處瓶頸是洞察還是操作。
兩種產品都解決 Apple Ads 成本與後續收入之間的斷層。AppSkale 的公開重點是關鍵字 LTV 和分析；Lily 則將收入視圖連接到 AI 分析、分階段廣告操作和 Autopilot。
Lily Ads
限定範圍的連接我已經能看到關鍵字 ROAS。現在幫我檢查浪費，並准備安全的變更。
Lily 可以把收入診斷繼續轉化為核准後執行的操作。選擇前，請使用真實資料直接對比歸因細節和使用者分組報告。
共同問題
關鍵字收入
Lily 擴展能力
AI 操作
需要驗證
歸因深度
02
Lily 將連接後的資料繼續帶入運營流程。
在 ChatGPT 或 Claude 中提問、接收每日洞察、准備廣告變更，並選擇核准式自助操作或限定範圍的 Autopilot。
03
測試歸因、時間窗口和操作控制。
使用真實帳戶對比支援的資料來源、歷史回填、使用者分組窗口、國家和關鍵字明細、資料延遲、寫入能力與定價。
使用流程
從連接到決策，每一步都清晰可控。
- 01
連接相同的資料來源
使用同一個 App、Apple Ads 帳戶、收入來源和日期範圍。
- 02
核對一個關鍵字
對比支出、客戶、收入、時間窗口和歸因假設。
- 03
繼續跟進下一項操作
評估每種產品如何幫助團隊安全地根據發現採取行動。
常見問題
連接前需要了解
Lily 顯示關鍵字級收入嗎？
顯示，前提是已連接的歸因和收入資料支援所選 App 的廣告活動與關鍵字維度。
該對比來自私下的服務商審計嗎？
不是。本頁總結截至 2026 年 8 月的公開產品定位。購買者應向各服務商確認當前功能、定價和資料行為。
Lily 可以根據分析執行操作嗎？
Lily 可以准備限定範圍的 Apple Ads 操作供你核准，並支援擁有明確規則的獨立 Autopilot 計畫。